Незыблемые титаны компании AMD и Intel все еще конкурируют между собой на рынке микропроцессоров. Сегодня Китайская академия наук бросила вызов гигантам, и утверждает, что ей удастся создать микропроцессор, который сможет составить реальную конкуренцию.
Первыми ласточками китайских исследователей являлись центральные процессоры Godson и Godson 2. На их базе создавались дешевые продукты, однако их сгубила низкая производительность и несовместимость с архитектурой x86. Поэтому о какой- либо конкуренции с Intel и AMD говорить было рано. Однако, все может измениться в ближайшие годы с выходом чипов Godson 3.
Первый процессор Godson 3 будет оснащен четырьмя вычислительными 64-битными ядрами MIPS RISC, будет иметь встроенный контроллер памяти DDR2, а благодаря специальным инструкциям может эмулировать работу х86.
Конечно, конкуренцию при самом лучшем стечении обстоятельств Godson пока составить не сможет. Однако у процессора в Китае есть все шансы стать дешевой альтернативой местного рынка ПК. Ведь каждый чип, проданный в стране — убытки со стороны AMD или Intel. Тем более что государственная монополия будет поддерживать местного производителя.
Проект Godson создавался правительством Китая для защиты собственного рынка дешевых ПК и для обеспечения школ недорогими компьютерами на базе бесплатной операционной системы Linux. Поэтому время покажет чего стоят усилия Китайской академии наук.
В интернет уже давно ходили слухи о новом коммуникаторе от компании ASUStek под кодовым названием ASUS Glaxy7. И вот день "Х" настал. Новинка нацелена на рынок имиджевых коммуникаторов, бестселлерами которого являются Samsung Omnia и Apple Iphone.
Принцип делить все и вся существует столько, сколько миллиардов лет существует Вселенная. Чаще всего объекты делятся в одинаковых пропорциях и неравный отхваченный кусок кем или чем-либо вызывает недовольство поделенных. Подобные ситуации часто возникают тогда, когда объект деления имеет весомое значение в системе. Перенесемся в 21 век. Наблюдая процессы в обществе и, в первую очередь в информационной сфере, можно заметить, что разумно делить все-таки научились. И, порой алгоритмы настолько неподдельны и устойчивы, что не оставляют никакой возможности взять больше или меньше дозволенного. Применив все вышеизложенное к передаче данных можно понять о чем идет речь.
